За последние пару лет популярность и инвестиции в генеративные программы искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT, Midjourney и другие технологии, основанные на больших языковых моделях (LLM), резко возросли, что принесло с собой целый ряд преимуществ и недостатков. Но среди всех этих экзистенциальных страхов и тревожных уровней дезинформации есть одна гораздо более практическая проблема, которая до сих пор оставалась незамеченной: что мы собираемся делать со всеми электронными отходами, которые мы создаем?
И он, конечно, знает, о чем говорит: как соавтор нового исследования, изучающего возможные последствия для электронных отходов стремительного роста технологий генеративного ИИ, Цахор и его коллеги обнаружили, что количество электронных отходов от серверов, использующих генеративный ИИ, может достичь 5 миллионов тонн к концу десятилетия — это примерно в 2 тысячи раз больше, чем количество отходов, произведенных в 2023 году.
Электронные отходы уже являются серьезной проблемой — как отмечает Организация Объединенных Наций, «62 миллиона тонн электронных отходов, произведенных в 2022 году, могут заполонить 1,55 миллиона 40-тонных грузовиков, что примерно соответствует количеству машин, которые могут образовать непрерывную линию вокруг экватора».
И вот в чём дело: решение этой проблемы принесет выгоду, так как оно не только предотвратит смерть миллионов людей, включая детей, от воздействия токсичных химикатов и загрязнений, но и электронные отходы содержат огромное количество ценных минералов и ресурсов.
А учитывая, что прогнозируемое количество электронных отходов к 2030 году будет эквивалентно буквально миллиардам упомянутых интеллектуальных устройств, решение этой проблемы очевидно.
Действительно, согласно исследованию, использование стратегий экономики замкнутого цикла может сократить образование электронных отходов на 86%. Это при наилучшем сценарии — реальный же уровень может составить всего 16%, но это показывает, как драматично могут быть изменены результаты таких вмешательств.
Итак, каково же решение? Что ж, нет худа без добра, но Цахор выделил несколько стратегий, которые помогут свести к минимуму будущий рост электронных отходов. Во-первых, мы должны стремиться продлить срок использования существующего оборудования — по сути, использовать вещи дольше, а не выбрасывать их, как только нам на глаза попадется очередная блестящая вещь. Во-вторых, мы должны стремиться к повторному использованию или обновлению устройств и компонентов, что включает в себя разработку аппаратного обеспечения, позволяющего упростить эту задачу.
Но, возможно, самым важным выводом из отчета является следующее: нам нельзя откладывать решения этой проблемы.
Исследование было опубликовано в журнале Nature Computational Science.
