Исследователи планируют ускорить развитие искусственного общего интеллекта (AGI) с помощью глобальной сети чрезвычайно мощных компьютеров, начав с нового суперкомпьютера, который начнёт работать в сентябре.
Искусственный интеллект (ИИ) охватывает такие технологии, как машинное обучение и генеративные ИИ-системы, такие как GPT-4. Последние предлагают предсказательное рассуждение на основе обучения на больших наборах данных — и часто могут превосходить человеческие возможности в одной конкретной области, опираясь на данные своего обучения. Однако они слабы в когнитивных или логических задачах и не могут применяться к различным дисциплинам.
AGI, напротив, представляет собой гипотетическую будущую систему, которая превосходит человеческий интеллект в нескольких дисциплинах и способна учиться на собственном опыте, улучшая свои решения на основе доступа к большему объёму данных.
Суперкомпьютеры, созданные SingularityNET, будут формировать «многоуровневую когнитивную вычислительную сеть», которая будет использоваться для размещения и обучения архитектур, необходимых для AGI, заявили представители компании.
Эти архитектуры включают элементы передовых ИИ-систем, таких как глубокие нейронные сети, имитирующие функции человеческого мозга; большие языковые модели (LLM), которые представляют собой большие наборы данных, на которых обучаются ИИ-системы; и мультимодальные системы, связывающие человеческие действия, такие как речь и движения, с мультимедийными выходами. Это похоже на то, что можно увидеть в видео, созданных с помощью ИИ.
Создание новой сети суперкомпьютеров для ИИ
Первый из суперкомпьютеров начнёт работать в сентябре, а завершение проекта планируется к концу 2024 года или началу 2025 года, сообщили представители компании Live Science, в зависимости от сроков поставки оборудования.
Модульный суперкомпьютер будет оснащён передовыми компонентами и аппаратной инфраструктурой, включая графические процессоры Nvidia L40S, процессоры AMD Instinct и Genoa, серверные стеллажи Tenstorrent Wormhole с графическими процессорами Nvidia H200, а также системы Nvidia GB200 Blackwell. В совокупности это составит одно из самых мощных аппаратных решений для ИИ на сегодняшний день.
«Этот суперкомпьютер сам по себе станет прорывом на пути к AGI. И хотя новые нейро-символические подходы к ИИ, разработанные командой SingularityNET, несколько снижают потребность в данных, обработке и энергии по сравнению с обычными глубокими нейронными сетями, нам всё ещё необходимы значительные вычислительные мощности», — заявил генеральный директор SingularityNET Бен Герцель (Ben Goertzel).
«Миссия создаваемой нами вычислительной машины заключается в обеспечении фазового перехода от обучения на больших данных и последующего воспроизведения контекстов из семантической памяти нейронной сети к неимитационному машинному мышлению, основанному на многошаговых алгоритмах рассуждений и динамическом моделировании мира, используя междоменное сопоставление паттернов и итеративную дистилляцию знаний. На наших глазах происходит парадигматический сдвиг в сторону непрерывного обучения, бесшовной генерализации и рефлексивной самомодификации ИИ.»
Путь к «суперинтеллекту» ИИ
Цель SingularityNET — предоставить доступ к данным для развития ИИ, AGI (искусственного общего интеллекта) и будущего искусственного суперинтеллекта — гипотетической системы, которая значительно превосходит человека по когнитивным возможностям. Для этого Герцель и его команда разработали уникальное программное обеспечение для управления федеративным (распределённым) вычислительным кластером.
Федеративные вычислительные кластеры позволяют абстрагировать пользовательские данные и предоставлять сводные данные, необходимые для масштабных, но защищённых вычислений наборов данных, содержащих высокозащищённые элементы, такие как PII (персональная идентификационная информация).
«OpenCog Hyperon — это открытая программная среда, разработанная специально для архитектуры систем ИИ, — добавил Герцель. — Эта новая аппаратная инфраструктура создана с целью реализации OpenCog Hyperon и его среды AGI.»
Для предоставления пользователям доступа к суперкомпьютеру Герцель и его команда используют систему токенов, которая широко распространена в сфере ИИ. Пользователи получают доступ к суперкомпьютеру и через свои токены могут использовать и добавлять данные к существующим наборам, на которых другие пользователи тестируют и разворачивают концепции AGI.
В своей самой простой форме токены ИИ напоминают жетоны для игровых автоматов. Игрокам необходимо покупать жетоны, чтобы вставлять их в игровые автоматы и получать определённое количество попыток для игры. В этом случае данные, собранные во время игры, доступны всем, кто играет, не только в одной аркаде, но и везде, где установлена такая же игра — по всему миру.
«GPT-3 был обучен на 300 миллиардах токенов (обычно это слова, части слов или знаки препинания), а GPT-4 — на 13 триллионах, — написал учёный из Mercatus и инженер-программист Набиль С. Куреши (Nabeel S. Qureshi). — Автономные автомобили обучаются на тысячах часов видеозаписей, а OpenAI Copilot, предназначенный для программирования, — на миллионах строк кода, взятых с сайта Github.»
Исследования и разработки в области искусственного интеллекта продолжают стремительно развиваться, и эксперты прогнозируют, что системы ИИ могут достичь или превзойти человеческий интеллект в ближайшие годы. Ведущие представители отрасли, такие как соучредитель DeepMind Шейн Легг (Shane Legg), полагают, что это может произойти уже к 2028 году. Бен Герцель, основатель SingularityNET, ранее предполагал, что этот рубеж будет достигнут уже к 2027 году. В то же время, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) активно инвестирует в развитие инфраструктуры для обучения продвинутых моделей ИИ, выделив на эти цели в январе $10 миллиардов.
SingularityNET является частью Альянса Искусственного Суперинтеллекта (ASI), коллектива компаний, посвятивших себя исследованиям и разработкам в области открытого кода для ИИ. В состав альянса также входит Fetch.ai, которая недавно вложила $100 миллионов в децентрализованную вычислительную платформу для разработчиков. В будущем SingularityNET планирует расширять свою сеть и увеличивать доступную вычислительную мощность, что поспособствует ускорению прогресса в создании искусственного общего интеллекта (AGI) и, в конечном итоге, искусственного суперинтеллекта.
Эти стремления и инвестиции показывают, что ИИ продолжает развиваться с огромной скоростью, и потенциальные достижения в этой области могут радикально изменить не только технологическую, но и социальную картину мира.
