В последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) оказался в центре внимания мирового сообщества, и стремительное развитие этой технологии порой вызывает тревогу и даже страх. Однако эволюция ИИ не обязательно должна быть чем-то пугающим — и существует множество способов использования этой новой технологии на благо человечества.
В книге «AI for Good»/«ИИ на благо» (Wiley, 2024) Хуан М. Лависта Феррес (Juan M. Lavista Ferres) и Уильям Б. Уикс (William B. Weeks), старшие директора исследовательской лаборатории Microsoft по искусственному интеллекту во благо, рассказывают о том, как ИИ используется в десятках проектов по всему миру и приносит пользу. Они объясняют, как ИИ может улучшить общество, например, применяя спутники для мониторинга китов из космоса или картографирования ледниковых озёр. ИИ также может быть использован после природных катастроф, таких как разрушительное землетрясение в Турции в 2023 году, или для социальных целей, таких как борьба с распространением дезинформации в Интернете. Кроме того, существуют значительные медицинские преимущества от использования ИИ, включая изучение долгосрочных последствий COVID-19, использование ИИ для управления панкреатическими кистами и выявление лепры (проказы) у уязвимых групп населения.
В отрывке ниже авторы описывают недавний рост крупных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT или Claude 3, и то, как они стали важной частью сегодняшнего ландшафта ИИ. Они также обсуждают, как эти системы уже оказывают значительное положительное влияние на мир.
Восход языковых моделей
В основе современных лингвистических технологий, таких как GPT, лежит концепция языковой модели. Представьте, что вы начинаете предложение со слов «Сегодня утром я проснулся и увидел красивое синее _____». Какое слово должно последовать? Языковая модель предсказывает продолжение на основе вероятностей, извлечённых из огромного объёма текстовых данных. Например, такие слова, как «небо», могут быть высоковероятными продолжениями. Однако изощрённость модели позволяет учитывать разнообразные варианты, такие как «птица» или «автомобиль», каждое с определённой вероятностью, демонстрируя её тонкое понимание различных контекстов.
Несмотря на свои ограничения, влияние больших языковых моделей (LLM) было весьма значительным, особенно в последней части 2023 года. Например, GPT-4 достиг значительных успехов, таких как успешная сдача как тестовой, так и письменной части экзамена на адвоката. Истинная сила этих моделей заключается в их способности учиться из обширного источника информации — Всемирной паутины. Этот колоссальный ресурс содержит значительную часть нашего коллективного человеческого знания и является самым важным набором данных в мире. Обучаясь на этом огромном массиве данных, LLM могут создавать представление о мире, которое воспроизводит сложные взаимосвязи, присущие человеческому пониманию.
В заключение, хотя эти передовые LLM не обладают истинным пониманием или сознанием, их способность обрабатывать и имитировать человеческий язык и мышление чрезвычайно мощна. По мере дальнейшего развития и совершенствования этих технологий важно понимать их возможности, ограничения и этические последствия, которые они несут.
LLM как языковая помощь
Когда мы обсуждаем большие языковые модели (LLM), большая часть дискуссий сосредоточена на их влиянии в таких областях, как диагностика в здравоохранении. Однако менее часто обсуждается их роль как помощника в языке, особенно для тех, кто не является носителем языка и нуждается в помощи в написании на английском языке.
Для меня эта возможность имеет особое значение. Я не являюсь носителем английского языка и руковожу исследовательской лабораторией, в которой более 70% сотрудников происходят из стран Глобального Юга и также не являются носителями английского. Примерно 95% научных публикаций осуществляется на английском языке, в то время как только 4,7% мирового населения являются носителями английского. Когда я выступаю с лекциями в Уругвае, моей родной стране, я всегда подчёркиваю важность овладения как программированием, так и английским языком. Мне повезло, мои родители с раннего возраста обучили меня английскому. Однако многие выдающиеся умы не имели такой возможности.
С помощью GPT возможность уверенно писать на английском языке теперь доступна каждому. LLM, такие как GPT, не являются панацеей, но они могут в значительной степени преодолеть языковые барьеры. Хороший инструмент перевода не просто предоставляет буквальный перевод слов между двумя языками. Он должен передавать смысл, тон, культурные нюансы и контекст.
LLM работают, улучшая текст, который может быть плохо структурирован, преобразуя его в выражения, подобные тем, которые использует носитель языка. Это особенно важно для тех, кто не является носителем английского языка и часто сталкивается с нюансами грамматики и синтаксиса. Модель помогает не только обеспечивать грамматическую точность, но и расширять словарный запас, чтобы соответствовать качеству публикаций на английском языке.
LLM для демократизации программирования
Я считаю себя удачливым во многих аспектах своей жизни, особенно потому, что мои родители купили компьютеры моим братьям и мне, когда мне было восемь. Эта ранняя возможность дала мне бесценный шанс научиться программированию. Глубокое влияние программирования на мою жизнь невозможно переоценить. Однако среди моих друзей и одноклассников я был единственным, кто имел такую привилегию. Более трёх десятилетий спустя программировать умеет менее 0,5% мирового населения.
Обучение программированию сродни освоению нового языка, который служит нашим интерфейсом для программирования компьютеров. И хотя увеличение числа людей, обучающихся программированию, оказало значительное положительное влияние, сложно предвидеть радикальное увеличение числа программистов в ближайшие десятилетия.
Тем не менее, появление LLM может привести к значительным изменениям. Передовые системы, такие как GPT-4, имеют возможность переводить естественный язык в реальные языки программирования. Эти модели позволяют людям писать программы и автоматизировать процессы на их родном языке, будь то английский, испанский, китайский или другие. Эта технология имеет потенциал демократизировать программирование, расширяя его охват до сотен миллионов людей по всему миру и преодолевая разрыв между теми, кто умеет программировать, и теми, кто не умеет.
LLM в медицине
В апреле 2023 года Джон У. Айерс (John W. Ayers) и его коллеги опубликовали исследование в журнале JAMA International Medicine, в котором сравнили ответы врачей с ответами GPT-4 на запросы пациентов. Исследование показало, что GPT-4 не только предоставил более точные ответы, чем врачи, но и продемонстрировал большее сочувствие.
Примечательно то, что GPT-4 не прошёл тщательную подготовку на значительном объёме медицинских знаний, большая часть которых остаётся за платным доступом. Кроме того, модель не была специально подготовлена для медицинских сценариев. Несмотря на эти ограничения, впечатляющие характеристики подчёркивают потенциал таких моделей.
В настоящее время примерно 4 миллиарда человек — почти половина мирового населения — не имеют доступа к врачам. И хотя в последние десятилетия доступ к медицинской помощи улучшился, особенно в странах Глобального Юга, проблемы всё ещё остаются значительными.
Эти модели искусственного интеллекта пока ещё не способны заменить врачей. Однако, если они смогут дать точные ответы на запросы людей, они смогут позволить врачам сконцентрироваться на тех областях, в которых они преуспевают. И хотя нам ещё предстоит увидеть применение этих моделей в производственных средах для медицинских консультаций, многообещающие результаты указывают на возможный путь к решению глобальных проблем в здравоохранении.
