Учёные создали «цифрового двойника» нашей планеты, который можно использовать для более быстрого прогнозирования погоды, чем он превосходит традиционные сервисы.
Эта технология может помочь предотвратить некоторые катастрофические последствия стихийных бедствий, таких как тайфуны и наводнения. Интенсивная система обработки данных также могла бы дать нам более детальное представление о будущих последствиях изменения климата и подсказать, как их смягчить.
Система создана Nvidia, транснациональной компанией, которая производит графические процессоры (GPU), которые представляют собой электронные схемы, способные выполнять высокоскоростные математические уравнения, обеспечивающие такие действия, как машинное обучение, разновидность искусственного интеллекта (ИИ).
Платформа под названием «Earth-2″/«Земля-2» содержит набор технологий машинного обучения, разработанных Nvidia. Все они управляются суперкомпьютерами и обеспечивают огромную вычислительную мощность, необходимую для выполнения этой работы.
В совокупности они создают «виртуальную копию физического объекта или системы, в данном случае климата Земли», — рассказал Live Science Дион Харрис (Dion Harris), руководитель отдела маркетинга продуктов для центров обработки данных в Nvidia.
Система представляет собой интерактивный интерфейс, который моделирует погоду и климат по всей планете, позволяя пользователям устанавливать различные параметры и моделировать погоду в разных местах в высокодетализированном масштабе 1,2 мили (2 километра).
Технология искусственного интеллекта была обучена на глобальных наборах данных, которые предоставляют ежечасные оценки переменных климата суши, атмосферы и океана. Эта система «синтезирует сотни наблюдений и реконструирует погоду и климат Земли за последние 50 лет или около того», — сказал Харрис.
Интенсивное обучение означает, что ИИ может быстро анализировать огромное количество данных о погоде и климате, выдавая тысячи и тысячи потенциальных результатов и, в конечном итоге, вычисляя вероятность определённых погодных результатов в конкретном месте.
По словам Харриса, когда речь заходит о приближении погодных условий, которые могут подвергнуть риску жизни людей и нанести миллионный ущерб, система Nvidia в состоянии предоставлять прогнозы в режиме реального времени за секунды, а не за минуты или дни.
Это может иметь значение между жизнью и смертью в таких местах, как Тайвань, где тайфуны часты и катастрофичны.
«Когда объявляется предупреждение о тайфуне, приоритетом является минимизация потерь путём проведения ранней эвакуации», — сказал Харрис.
По этим причинам Центральное управление погоды Тайваня одним из первых опробовало систему Nvidia «Earth-2» и в этом году будет использовать её для прогнозирования, планирования и защиты от экстремальных погодных явлений.
Данная технология также может обеспечить детальное более длительное представление об изменении климата. Прогнозирование того, как будет развиваться изменение климата и каковы будут его последствия, требует обработки обширных и многочисленных потоков данных о выбросах парниковых газов, температуре, глобальных водных циклах, изменениях в землепользовании, химическом составе океана и многом другом. Оно также требует знания того, как будут происходить изменения в глобальном, региональном и местном масштабах, что требует высокого разрешения данных.
По словам его разработчиков, суперкомпьютерные возможности «Earth-2» могли бы быстро анализировать эти обширные потоки данных для создания точных прогнозирующих симуляций. Это, например, могло бы помочь городам изучить вероятность и интенсивность будущих волн жары и уже сейчас предпринять шаги для начала мер по смягчению последствий.
