Соучредитель и генеральный директор компании OpenAI, занимающейся искусственным интеллектом, Сэм Альтман (Sam Altman) выпустил 23 сентября эссе, в котором провозгласил наступление «Эры интеллекта».
В своем эссе он заявил, что человечество благодаря искусственному интеллекту станет свидетелем экспоненциального прогресса, включая «решение климатических проблем, создание космической колонии и открытие всех законов физики – всё это в конечном итоге станет обыденностью».
Многие раскритиковали его заявления как типичные утопические идеи, которые уже много лет исходят из Силиконовой долины.
Однако в ряде областей исследования и научного развития ИИ уже играет важную роль.
От ускорения разработки лекарств до улучшения медицинской визуализации – ИИ, без сомнения, способствует научным исследованиям и развитию здравоохранения.
Вот 8 проектов, которые для продвижения науки на передний план используют ИИ.
Ультразвуковая визуализация — GE Verisound AI
С помощью своего собственного ИИ-программного обеспечения GE Verisound AI упрощает процесс получения высококачественных ультразвуковых изображений сердца для неспециалистов, что позволяет обнаруживать заболевания на ранних стадиях.
Одно из флагманских предложений компании, Caption AI, предоставляет пользователям визуальные рекомендации в режиме реального времени, подсказывая им о движениях зонда и предоставляя измеритель качества, гарантирующий захват только изображений с высоким разрешением.
После получения изображения функция AutoEF устройства использует алгоритмы на основе ИИ (обученные на обширных медицинских данных) для расчёта ключевых показателей здоровья сердца пациента, таких как фракция выброса левого желудочка, которая показывает, сколько крови выбрасывается из главной камеры сердца при каждом сокращении.
Разработка лекарств — Atomwise
Компания из Сан-Франциско Atomwise использует ИИ в процессе разработки лекарств. Их платформа AtomNet использует сверточные нейронные сети, аналогичные тем, что применяются в технологиях для беспилотных автомобилей, чтобы предсказать эффективность потенциальных кандидатов на лекарственные препараты до начала дорогих клинических испытаний.
Анализируя экспериментальные измерения аффинности и структуры белков, AtomNet может предсказать, как небольшие молекулы будут связываться с белками, что значительно ускоряет идентификацию эффективных и безопасных лекарств.
Этот подход имеет потенциал значительно сократить время и затраты, связанные с выводом новых лекарств на рынок.
В рамках исследования, проведенного в апреле 2024 года, компания Atomwise успешно определила новые кандидаты на лекарства для 235 из 318 целей, оцененных в рамках сотрудничества с более чем 250 академическими лабораториями в 30 странах.
Радиология — Behold.ai и Enlitic
Behold.ai разрабатывает ИИ для помощи в радиологии с использованием алгоритма «красная точка». На основе моделей глубокого обучения, обученных на более чем 30 тыс. изображений, программное обеспечение компании способно классифицировать рентгеновские снимки грудной клетки и локализовать находки в виде тепловых карт.
Алгоритм демонстрирует 90%-ую точность в обнаружении аномалий за считанные секунды, что значительно снижает нагрузку на радиологов и сокращает время ожидания диагноза.
В мае 2023 года в рамках исследования, проведённого совместно с NHS (Национальная служба здравоохранения Великобритании), решение Behold.ai продемонстрировало снижение нагрузки на радиологов на 29% и сокращение времени ожидания диагноза на 71%.
Точно так же компания Enlitic использует глубокое обучение для интерпретации медицинских изображений — со скоростью, примерно в 10 тыс. раз превышающей возможности среднего радиолога.
В ходе исследования, проведенного в октябре 2019 года, решения Enlitic, основанные на ИИ, продемонстрировали способность обнаруживать злокачественные узлы в легких за 18 месяцев до проведения биопсии.
Помощь в речи и распознавание — Voiceitt
Компания Voiceitt разработала коммуникационную платформу для людей с нарушениями речи, используя технологии распознавания речи на основе ИИ. Автоматизируя процесс понимания атипичной речи, Voiceitt предлагает решения, такие как управление умными устройствами голосом и индивидуализированные инструменты для общения.
Кроме того, интеграция Voiceitt с такими платформами, как Webex, Microsoft Teams и Zoom, повышает доступность виртуальных встреч благодаря автоматической расшифровке и созданию субтитров в реальном времени.
Компания стремится помочь людям с нарушениями речи стать более независимыми и полноценно участвовать как в личной, так и в профессиональной жизни.
Принятие клинических решений — Merative
Ранее известная как IBM Watson Health, компания Merative использует искусственный интеллект для поддержки принятия клинических решений.
Интегрируя ИИ в системы здравоохранения и используя предиктивную аналитику и обработку естественного языка (NLP), компания помогает врачам принимать более обоснованные решения.
Решения Merative могут персонализировать назначения лекарств, оптимизировать работу медицинских учреждений и улучшать управление ресурсами.
Автоматизация медицинского обслуживания — WELL Health Technologies
WELL Health Technologies, крупнейший оператор амбулаторных клиник в Канаде, использует ИИ для оптимизации оказания медицинских услуг, автоматизируя административные задачи, такие как запись на прием, анализ данных и последующее сопровождение пациентов.
Решения компании также помогают в диагностике, сортировке пациентов и удаленном мониторинге, способствуя раннему выявлению заболеваний и постоянному контролю состояния здоровья. В июле 2024 года WELL запустила ИИ-ассистента для кардиологов, который помогает улучшить управление сердечно-сосудистыми заболеваниями.
