Встроенные в автомобили компьютеры в будущем смогут определять, пьян ли водитель, просто по его лицевым признакам, утверждают исследователи. Постоянно «наблюдая» за водителем на предмет типичных признаков опьянения, эта система может даже снизить количество аварий, вызванных пьяным вождением.
Проект, представленный в статье, опубликованной 9 апреля в рамках конференции Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) и Фонда компьютерного зрения (CVF), наделяет бортовые вычислительные системы способностью оценивать уровень опьянения водителя сразу после его посадки в машину — с точностью до 75%.
Разработка выходит за рамки существующих компьютерных методов, которые полагаются на наблюдаемое поведение, такое как манера рулевого управления, использование педалей и скорость автомобиля. Эти данные могут быть собраны и обработаны только после продолжительного движения автомобиля.
В отличие от них, новый проект использует одну цветную камеру, которая отслеживает такие параметры, как направление взгляда и положение головы. Вся система также может включать 3D- и инфракрасную съёмку лица водителя и видео с задней камеры, показывающие его позу, а также взаимодействие с рулём, журналы событий и записи экрана с поведением водителя на дороге.
«Наша система способна определять уровень опьянения в начале поездки, что позволяет предотвратить нахождение нетрезвых водителей на дороге», — заявила Энсие Кешткаран (Ensiyeh Keshtkaran), докторантка Университета Эдит Коуэн в Австралии, которая внесла свой вклад в этот проект.
Она добавила, что, поскольку программное обеспечение органично вписывается в цифровую архитектуру интеллектуальных транспортных средств (например, в системы отслеживания глаз и мониторинга водителя), его легко привязать к таким средам, как смартфон.
Сдерживание кризиса общественного здравоохранения
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) оценивает, что алкогольное опьянение участвует в 20%–30% смертельных автомобильных аварий по всему миру. В Австралии, где родился этот проект, 30% смертельных аварий связаны с уровнем алкоголя в крови выше законного предела 0,05%.
«Несмотря на то, что ведутся работы по интеграции систем обнаружения алкоголя у водителей в будущие поколения автомобилей, а появление автономных автомобилей не за горами, проблема вождения в нетрезвом виде остаётся актуальной», — сказала Кешткаран.
В исследовании использовались видеозаписи водителей разных возрастов, с разными привычками употребления алкоголя и опытом вождения, которые использовали симуляторы при трёх уровнях опьянения — трезвом, слабом опьянении и сильном опьянении. Для сбора данных о водителях в состоянии алкогольного опьянения в контролируемых, но реалистичных условиях, они работали с компанией MiX by Powerfleet.
Затем алгоритм искал различимые признаки опьянения на видеозаписях и успешно предсказал состояние водителя в трёх четвертях случаев. Согласно материалам, опубликованным Комиссией штата Орегон по спиртным напиткам и каннабису, к распространённым визуальным признакам опьянения относятся покрасневшие глаза, покрасневшее лицо, опущенные веки и затуманенный взгляд.
Руководитель проекта Саид Зулкарнаин Гилани (Syed Zulqarnain Gilani), старший преподаватель Школы наук Университета Эдит Коуэн, заявил, что следующими шагами будут улучшение разрешения изображений, которые получает алгоритм, что позволит делать ещё более точные предсказания.
«Если будет доказано, что видео с низким разрешением достаточно, эту технологию можно будет использовать в камерах наблюдения, установленных на обочинах дорог», — сказал Гилани в своем заявлении.
На данный же момент это открытие представляет собой значительный прорыв, поскольку оно позволяет определить уровень опьянения ещё до того, как автомобиль начнёт движение. Это может привести к будущему, в котором умные автомобили не будут заводиться с пьяным водителем за рулём или даже могут оповещать власти, если водитель будет слишком пьян.
