ЛАС-ВЕГАС — Первый в мире «нейроморфный чип» появится в продаже уже в следующем году и значительно продлит срок работы батарей в умных устройствах. Этот чип, имитирующий архитектуру человеческого мозга, предназначен для внедрения возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в устройства с ограниченным энергопотреблением.
Устройства, такие как «умные» лампочки, дверные звонки или датчики дыма с подключением к Wi-Fi, оснащены сенсорами, которые фиксируют события и отправляют данные в облако для обработки.

Однако этот процесс требует больших энергозатрат, рассказал в интервью для Live Science на выставке CES 2025 Сумит Кумар (Sumeet Kumar), генеральный директор компании Innatera Nanosystems, занимающейся разработкой процессоров. Кроме того, для выполнения задач ИИ таким устройствам необходим доступ к Интернету.
Новый процессор Spiking Neural Processor T1 должен значительно сократить энергопотребление будущих умных устройств.
Чип обрабатывает данные сенсоров в реальном времени, выявляя закономерности и при необходимости очищая поступающие данные — без необходимости подключения к Интернету.
Имитация работы мозга
Чип представляет собой нейроморфный процессор, архитектура которого воспроизводит механизмы распознавания образов человеческого мозга. Для аналогии: когда вы что-то чувствуете — запах или звук, — различные группы нейронов активируются для идентификации ощущения.
Точно так же в этом чипе группы искусственных нейронов регистрируют импульсы. В основе технологии лежит концепция спайковых нейронных сетей (SNN), или импульсных нейронных сетей (ИмНС), которые представляют собой набор алгоритмов машинного обучения, а их «спайки» аналогичны сигналам, производимым клетками мозга.
Кроме того, SNN-алгоритмы примерно в 100 раз меньше по размеру файлов, чем традиционные глубокие нейронные сети, используемые в крупных языковых моделях.

Слои вычислений
Чип T1 состоит из трёх основных слоёв. Первый — это вычислительный движок на основе SNN, который потребляет менее 1 милливатта энергии и обеспечивает задержку (время отклика), как правило, менее 1 миллисекунды для большинства задач, пояснил Кумар. Второй слой включает обычные глубокие нейронные сети, а третий — стандартный процессор, который управляет работой системы.
По словам Кумара, T1 или аналогичные чипы могут увеличить срок службы батареи в умных устройствах до шести раз. Например, прототип умного дверного звонка с процессором T1, способный распознавать присутствие человека с помощью радарной технологии, работает от батареи 18-20 часов, в то время как стандартные Wi-Fi устройства с передачей изображений и видео в облако разряжаются за 1-2 часа.
Чип можно использовать в системах умного освещения, датчиках для подсчёта людей, автоматических дверных системах, а также в наушниках — где он может изолировать различные звуки для шумоподавления. При использовании в задачах, связанных с обработкой звука, компания утверждает, что энергопотребление снижается в 80-100 раз, а задержка — в 70 раз.
Процессор готовится к массовому производству в этом году, а образцы уже отправляются производителям устройств. Кумар ожидает, что первые устройства с нейроморфным чипом T1 поступят в продажу к 2026 году.